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我们使用计算工具来实现比天然配体更像药物和特异性 100 倍的肽配体。这使得下一代治疗应用成为可能，重点是通过从头肽递送的下一代治疗有效载荷（核苷酸、siRNA、放射性同位素等

我们的使命是通过设计新颖的分子来实现特定和强大的药理活性，极大地加速治疗性蛋白质的发现过程。我们的核心技术是基于一套计算设计算法，使我们能够创建导向分子相互作用，并建立原子精度

我们如何自动化和扩展开放式推理？机器学习将改变生活中任何拥有丰富数据和易于衡量目标的领域。但它会改善我们的思考和反思方式吗？Ought 是一个产品驱动的研究实验室，致力于开发将